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报告简介
近年来无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用，企业应用大数据的能力逐渐增强。最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。
第一章 大数据产业相关概述
1.1 大数据介绍
1.1.1 大数据的产生
1.1.2 大数据的定义
1.1.3 大数据的特点
1.1.4 大数据的类型
1.1.5 大数据典型分类
1.1.6 大数据的价值及影响
1.2 大数据产业关键技术分析
1.2.1 大数据关键分析技术
1.2.2 大数据关键处理技术
1.2.3 大数据的可视化技术
1.2.4 大数据安全保密技术
1.3 大数据产业链构成分析
1.3.1 大数据产业链结构
1.3.2 大数据产业链领域
1.3.3 产业链价值流动方向
第二章 全球大数据产业发展分析
2.1 全球大数据产业总体发展分析
2.1.1 产业发展变革
2.1.2 产业市场规模分析
2.1.3 产业市场结构分析
2.1.4 产业市场特点分析
2.2 国际大数据产业发展布局
2.2.1 欧盟大数据产业发展状况
2.2.2 美国大数据产业发展状况
2.2.3 日本大数据产业发展状况
2.2.4 法国大数据产业发展状况
2.2.5 韩国大数据产业发展状况
第三章 中国大数据产业发展分析
3.1 中国大数据产业发展综述
3.1.1 大数据产业概念分析
3.1.2 大数据发展的必然性
3.1.3 大数据产业驱动主体
3.1.4 大数据产业发展阶段
3.1.5 地区大数据产业联盟
3.1.6 数字经济的发展水平
3.1.7 大数据总体市场规模
3.1.8 大数据核心产业规模
3.2 中国大数据产业发展进程分析
3.2.1 政策方面
3.2.2 技术方面
3.2.3 应用方面
3.2.4 试点方面
3.2.5 人才方面
3.3 中国大数据产业竞争格局
3.3.1 大数据产业竞争主体分类
3.3.2 产业链环节竞争格局分析
3.3.3 大数据竞争企业资本层次
3.3.4 大数据百强企业统计分析
3.3.5 大数据创新场景应用服务商
3.3.6 互联网企业布局大数据产业
3.4 中国大数据市场供需分析
3.4.1 大数据市场供给结构
3.4.2 主要行业大数据需求状况
3.4.3 企业大数据的应用及需求
3.4.4 大数据细分领域需求场景
3.4.5 大数据热点领域需求分析
第四章 中国大数据产业发展环境分析
4.1 政策环境
4.2 经济环境
4.3 社会环境
4.4 技术环境
4.5 行业环境
第五章 中国大数据应用领域发展分析
5.1 金融行业大数据应用分析
5.1.1 行业的发展现状分析
5.1.2 行业大数据应用情况
5.1.3 大数据相关项目建设
5.2 电信行业大数据应用分析
5.2.1 行业的发展现状分析
5.2.2 行业大数据应用情况
5.2.3 大数据相关项目建设
5.3 教育行业大数据应用分析
5.3.1 行业的发展现状分析
5.3.2 行业大数据应用情况
5.3.3 大数据相关项目建设
5.4 能源行业大数据应用分析
5.4.1 行业的发展现状分析
5.4.2 行业大数据应用情况
5.4.3 大数据相关项目建设
5.5 政府行业大数据应用分析
5.5.1 行业的发展现状分析
5.5.2 行业大数据应用情况
5.5.3 大数据相关项目建设
5.6 零售行业大数据应用分析
5.6.1 行业的发展现状分析
5.6.2 行业大数据应用情况
5.6.3 大数据相关项目建设
5.7 医疗行业大数据应用分析
5.7.1 行业的发展现状分析
5.7.2 行业大数据应用情况
5.7.3 大数据相关项目建设
第六章 中国大数据产业发展模式探究
6.1 大数据交易模式分析
6.1.1 以数据运营方式为分类标准
6.1.2 以大数据结构化程度为分类标准
6.1.3 以数据产权转让形式为分类标准
6.2 大数据行业盈利模式分析
6.2.1 解决方案
6.2.2 基础设施
6.2.3 数据产品
6.2.4 行业应用
6.3 大数据行业商业模式分析
6.3.1 B2B大数据应用模式
6.3.2 技术提供及软件开发
6.3.3 大数据咨询分析服务
6.3.4 大数据通用服务模式
6.3.5 自有平台大数据分析
6.3.6 信息订制与采购模式
6.3.7 信息数据租售模式
6.4 企业大数据商业化应用模式
6.4.1 企业大数据的基本构成
6.4.2 企业大数据商业化应用背景
6.4.3 企业大数据商业化应用层面
6.4.4 企业大数据商业化应用关键
6.4.5 企业大数据商业化应用途径
第七章 中国大数据产业发展前景及趋势分析
7.1 中国大数据产业发展前景
7.1.1 大数据市场应用潜力分析
7.1.2 大数据推动信息产业创新
7.1.3 大数据产业投资商机分析
7.1.4 大数据市场规模预测分析
7.2 中国大数据产业发展趋势
7.2.1 大数据技术发展趋势
7.2.2 大数据应用软件趋势
7.2.3 大数据应用方向分析
7.2.4 大数据应用整合趋势
7.3 中国大数据商业智能升级
7.3.1 商业智能的发展趋势分析
7.3.2 大数据商业智能前景分析
7.3.3 大数据时代商业智能升级
第八章 中国大数据产业投资价值分析
8.1 大数据产业投资价值及机会评估
8.1.1 投资价值综合评估
8.1.2 市场投资机会评估
8.1.3 投资发展动力评估
8.1.4 投资进入时机分析
8.2 大数据行业投资壁垒分析
8.2.1 竞争壁垒
8.2.2 技术壁垒
8.2.3 资金壁垒
8.2.4 政策壁垒
8.3 大数据产业投资风险及防范
8.3.1 大数据行业投资风险综述
8.3.2 数据的流动性和可获取性风险
8.3.3 大数据安全风险及防范机制
8.3.4 大数据项目投资风险急剧增加
8.3.5 大数据产业投资建议与策略
1.1 大数据介绍
1.1.1 大数据的产生
1.1.2 大数据的定义
1.1.3 大数据的特点
1.1.4 大数据的类型
1.1.5 大数据典型分类
1.1.6 大数据的价值及影响
1.2 大数据产业关键技术分析
1.2.1 大数据关键分析技术
1.2.2 大数据关键处理技术
1.2.3 大数据的可视化技术
1.2.4 大数据安全保密技术
1.3 大数据产业链构成分析
1.3.1 大数据产业链结构
1.3.2 大数据产业链领域
1.3.3 产业链价值流动方向
第二章 全球大数据产业发展分析
2.1 全球大数据产业总体发展分析
2.1.1 产业发展变革
2.1.2 产业市场规模分析
2.1.3 产业市场结构分析
2.1.4 产业市场特点分析
2.2 国际大数据产业发展布局
2.2.1 欧盟大数据产业发展状况
2.2.2 美国大数据产业发展状况
2.2.3 日本大数据产业发展状况
2.2.4 法国大数据产业发展状况
2.2.5 韩国大数据产业发展状况
第三章 中国大数据产业发展分析
3.1 中国大数据产业发展综述
3.1.1 大数据产业概念分析
3.1.2 大数据发展的必然性
3.1.3 大数据产业驱动主体
3.1.4 大数据产业发展阶段
3.1.5 地区大数据产业联盟
3.1.6 数字经济的发展水平
3.1.7 大数据总体市场规模
3.1.8 大数据核心产业规模
3.2 中国大数据产业发展进程分析
3.2.1 政策方面
3.2.2 技术方面
3.2.3 应用方面
3.2.4 试点方面
3.2.5 人才方面
3.3 中国大数据产业竞争格局
3.3.1 大数据产业竞争主体分类
3.3.2 产业链环节竞争格局分析
3.3.3 大数据竞争企业资本层次
3.3.4 大数据百强企业统计分析
3.3.5 大数据创新场景应用服务商
3.3.6 互联网企业布局大数据产业
3.4 中国大数据市场供需分析
3.4.1 大数据市场供给结构
3.4.2 主要行业大数据需求状况
3.4.3 企业大数据的应用及需求
3.4.4 大数据细分领域需求场景
3.4.5 大数据热点领域需求分析
第四章 中国大数据产业发展环境分析
4.1 政策环境
4.2 经济环境
4.3 社会环境
4.4 技术环境
4.5 行业环境
第五章 中国大数据应用领域发展分析
5.1 金融行业大数据应用分析
5.1.1 行业的发展现状分析
5.1.2 行业大数据应用情况
5.1.3 大数据相关项目建设
5.2 电信行业大数据应用分析
5.2.1 行业的发展现状分析
5.2.2 行业大数据应用情况
5.2.3 大数据相关项目建设
5.3 教育行业大数据应用分析
5.3.1 行业的发展现状分析
5.3.2 行业大数据应用情况
5.3.3 大数据相关项目建设
5.4 能源行业大数据应用分析
5.4.1 行业的发展现状分析
5.4.2 行业大数据应用情况
5.4.3 大数据相关项目建设
5.5 政府行业大数据应用分析
5.5.1 行业的发展现状分析
5.5.2 行业大数据应用情况
5.5.3 大数据相关项目建设
5.6 零售行业大数据应用分析
5.6.1 行业的发展现状分析
5.6.2 行业大数据应用情况
5.6.3 大数据相关项目建设
5.7 医疗行业大数据应用分析
5.7.1 行业的发展现状分析
5.7.2 行业大数据应用情况
5.7.3 大数据相关项目建设
第六章 中国大数据产业发展模式探究
6.1 大数据交易模式分析
6.1.1 以数据运营方式为分类标准
6.1.2 以大数据结构化程度为分类标准
6.1.3 以数据产权转让形式为分类标准
6.2 大数据行业盈利模式分析
6.2.1 解决方案
6.2.2 基础设施
6.2.3 数据产品
6.2.4 行业应用
6.3 大数据行业商业模式分析
6.3.1 B2B大数据应用模式
6.3.2 技术提供及软件开发
6.3.3 大数据咨询分析服务
6.3.4 大数据通用服务模式
6.3.5 自有平台大数据分析
6.3.6 信息订制与采购模式
6.3.7 信息数据租售模式
6.4 企业大数据商业化应用模式
6.4.1 企业大数据的基本构成
6.4.2 企业大数据商业化应用背景
6.4.3 企业大数据商业化应用层面
6.4.4 企业大数据商业化应用关键
6.4.5 企业大数据商业化应用途径
第七章 中国大数据产业发展前景及趋势分析
7.1 中国大数据产业发展前景
7.1.1 大数据市场应用潜力分析
7.1.2 大数据推动信息产业创新
7.1.3 大数据产业投资商机分析
7.1.4 大数据市场规模预测分析
7.2 中国大数据产业发展趋势
7.2.1 大数据技术发展趋势
7.2.2 大数据应用软件趋势
7.2.3 大数据应用方向分析
7.2.4 大数据应用整合趋势
7.3 中国大数据商业智能升级
7.3.1 商业智能的发展趋势分析
7.3.2 大数据商业智能前景分析
7.3.3 大数据时代商业智能升级
第八章 中国大数据产业投资价值分析
8.1 大数据产业投资价值及机会评估
8.1.1 投资价值综合评估
8.1.2 市场投资机会评估
8.1.3 投资发展动力评估
8.1.4 投资进入时机分析
8.2 大数据行业投资壁垒分析
8.2.1 竞争壁垒
8.2.2 技术壁垒
8.2.3 资金壁垒
8.2.4 政策壁垒
8.3 大数据产业投资风险及防范
8.3.1 大数据行业投资风险综述
8.3.2 数据的流动性和可获取性风险
8.3.3 大数据安全风险及防范机制
8.3.4 大数据项目投资风险急剧增加
8.3.5 大数据产业投资建议与策略
随着4G进入规模商用阶段，全球移动通信网络将向5G时代迈进，5G将成为全球范围的产业投资主题，未来5到10年将进入投资黄金期，产业基金在5G产业发展过程起到了资本补充作用，充足的“弹药”可以为工业4.0、物联网、大交通、智能家居、金融科技、智慧城市等场景应用领域创新创业提供良好的基础。与早期的2G、3G和4G移动网络一样，5G网络是数字蜂窝网络，在这种网络中，供应商覆盖的服务区域被划分为许多被称为蜂窝的小地理区域。5G是面向2020年以后移动通信需求而发展的新一代移动通信系统，将具有超高的频谱利用率和能效，其无线覆盖性能、传输时延、系统安全和用户体验也将得到显著的提高。
2019年6月25日，工信部工业互联网专项工作组办公室印发《工业互联网专项工作组2019年工作计划》提出要进一步加快5G工业互联网频率使用规划研究，提出5G系统部分毫米波频段频率使用规划，研究制定工业互联网频率使用指导意见。2019年11月，工业和信息化部印发《关于印发“5G+工业互联网”512工程推进方案的通知》明确到2022年，将突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升；打造5个产业公共服务平台，构建创新载体和公共服务能力。
目前我国5G商用发展开局良好，产业生态不断成熟，网络建设方面稳步推进。截至2019年7月底，工业和信息化部已核发5G设备进网批文7张、进网标志37万个，多项5G关键技术取得突破，围绕产业链有效配给资金链和创新链的局面初步形成。截至2019年11月21日，全国已开通的5G基站达到11.3万个，年底预计将到13万个。在未来“十四五”期间，5G将拉动中国经济增长15.2万亿。其中，三大运营商加中国广电投资是3.3万亿，同时带动各个产业和数字经济的发展，产业增加值将达11.9万亿。例如自8月以来，5G手机出货量呈每月倍增的态势，2019年11月我国5G手机出货量达到507.4万部。
依托庞大的调研体系，结合科学的研究方法和分析模型，中商智库产业研究小组通过研究当前5G产业市场环境发布《2020-2025年中国5G行业深度研究与市场前景预测报告》对当前5G产业发展方向与投资趋势做出深度解读，深入而客观地剖析了5G产业的发展趋势和前景，国内外5G行业的市场规模和竞争格局，并对5G产业主要投资领域进行细致分析。
本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，并且通过中商智库统计预测模型估算获得，仅供参考。本研究报告数据主要来自于国家统计局、国际电信联盟、中国国家工业和信息化部、中国通信研究院、中商智库产业研究院、以及国内外重点刊物等渠道。本报告将帮助对5G行业有投资意向的机构或个人，让您全面准确把握整个行业未来发展方向和重点，准确把握投资机会。
2019年6月25日，工信部工业互联网专项工作组办公室印发《工业互联网专项工作组2019年工作计划》提出要进一步加快5G工业互联网频率使用规划研究，提出5G系统部分毫米波频段频率使用规划，研究制定工业互联网频率使用指导意见。2019年11月，工业和信息化部印发《关于印发“5G+工业互联网”512工程推进方案的通知》明确到2022年，将突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升；打造5个产业公共服务平台，构建创新载体和公共服务能力。
目前我国5G商用发展开局良好，产业生态不断成熟，网络建设方面稳步推进。截至2019年7月底，工业和信息化部已核发5G设备进网批文7张、进网标志37万个，多项5G关键技术取得突破，围绕产业链有效配给资金链和创新链的局面初步形成。截至2019年11月21日，全国已开通的5G基站达到11.3万个，年底预计将到13万个。在未来“十四五”期间，5G将拉动中国经济增长15.2万亿。其中，三大运营商加中国广电投资是3.3万亿，同时带动各个产业和数字经济的发展，产业增加值将达11.9万亿。例如自8月以来，5G手机出货量呈每月倍增的态势，2019年11月我国5G手机出货量达到507.4万部。
依托庞大的调研体系，结合科学的研究方法和分析模型，中商智库产业研究小组通过研究当前5G产业市场环境发布《2020-2025年中国5G行业深度研究与市场前景预测报告》对当前5G产业发展方向与投资趋势做出深度解读，深入而客观地剖析了5G产业的发展趋势和前景，国内外5G行业的市场规模和竞争格局，并对5G产业主要投资领域进行细致分析。
本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，并且通过中商智库统计预测模型估算获得，仅供参考。本研究报告数据主要来自于国家统计局、国际电信联盟、中国国家工业和信息化部、中国通信研究院、中商智库产业研究院、以及国内外重点刊物等渠道。本报告将帮助对5G行业有投资意向的机构或个人，让您全面准确把握整个行业未来发展方向和重点，准确把握投资机会。
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